课程内容：
第一部分：ChatGPT如何为程序员赋能
1. 了解ChatGPT为程序员提供的强大功能和应用场景
2. 探索ChatGPT的背景与发展历程
3. ChatGPT在代码场景中的应用与实践技巧
4. ChatGPT在岗位场景中的实际应用案例解析
5. ChatGPT如何为不同岗位带来创新与变革
6. 深入探讨ChatGPT在工作场景中的具体运用方法
7. ChatGPT如何优化工作流程与提升效率
8. ChatGPT为程序员赋能的综合案例与总结，以及下一步的学习计划
第二部分：Java项目实战
1. 学习如何在Java项目中应用ChatGPT的技巧和方法
2. 使用ChatGPT进行多轮对话和文档编写
3. 项目介绍及环境搭建，为项目的顺利进行做准备
4. 数据表设计与实现，构建项目的基础框架
5. 登录功能开发，保障系统的安全性和稳定性
6. 登录拦截功能，提升系统的安全性
7. 实现员工表的设计，为员工管理提供支持
8. 新增员工功能的开发，完善系统的功能性
9. 利用AOP实现时间字段自动填充，提高开发效率
10. 全局异常处理类的实现，保障系统的稳定性
11. 查询员工功能的开发，为管理提供方便
12. 购物车功能的实现，提升用户体验
13. 利用bito进行代码阅读和重构，优化项目结构和性能
14. 单元测试的实施，保障代码质量和系统稳定性
第三部分：前端项目实践
1. 项目介绍，为前端项目的顺利进行做准备
2. 项目搭建和初始化配置，搭建项目的基础框架
3. 注册功能的实现，为用户提供注册服务
4. 登录功能的开发，保障系统的安全性和稳定性
5. 首页布局设计，提供用户友好的界面
6. 面经页面布局设计，优化面试流程
7. 面经列表功能的实现，提供面试资料
8. 收藏功能的开发，方便用户管理面试资源
9. 我的页面设计与实现，提供用户个性化服务
第四部分：大数据项目实践
1. 项目目标和学习目标介绍，为项目进行做准备
2. 项目概述，了解项目的背景和目的
3. 数据集介绍，深入了解项目所使用的数据集
4. ChatGPT实现数仓构建，搭建项目的数据仓库
5. 实现ODS层构建，为数据处理提供支持
6. 实现DWD层构建，构建数据仓库的核心部分
7. DWM层构建，实现数据的多维分析和处理
8. APP层构建，为数据的可视化和应用提供支持
9. ChatGPT及Sqoop实现数据导出，将数据导出到指定目录
10. FineBI实现数据的可视化，呈现数据分析结果
11. 项目总结，总结项目的收获和经验
12. 项目开发环境说明，了解项目开发所需环境
第五部分：人工智能项目实践
1. 项目导言，介绍项目的背景和目的
2. 项目介绍，了解项目的内容和目标
3. 车型识别总流程，梳理项目的整体流程
4. 数据集获取，收集项目所需的数据集
5. 图像增强，对数据集进行处理和增强
6. 模型构建，设计和搭建项目所需的模型
7. 模型训练，训练模型并优化效果
8. 模型预测，对图像进行识别和分类
9. 模型部署，将训练好的模型部署到项目中
10. 项目总结，总结项目的收获和经验
第六部分：测试项目实践
1. 课程目标，明确学习目标和项目意义
2. 项目介绍，了解项目的背景和内容
3. UI自动化测试实现方案，选择合适的自动化测试方案
4. 测试用例分析，分析项目所需的测试用例
5. ChatGPT生成脚本-登录部分，使用ChatGPT生成登录脚本并进行页面对象封装
6. ChatGPT生成脚本-搜索商品部分，生成搜索商品脚本并进行页面对象封装
7. ChatGPT生成脚本-加入购物车部分，生成加入购物车脚本并进行页面对象封装
8. 代码优化，优化自动生成的测试脚本
